金字塔决策交易系统64位V7.10免费下载

　　金字塔决策交易系统是一个便捷稳定的定量交易平台，为投资者提供市场、回测、交易等一站式服务。该平台支持股票、期权和期货的整个市场业务。丰富的历史周期市场数据和强大的个性化分析功能，使投资者能够轻松实现战略开发和自动交易。

　　软件功能：

　　1.满足用户需求和定位

　　量化交易平台易用、稳定、成熟、功能强。技术服务到位，产品更新迭代快。

　　2.一站式量化平台

　　大量金融数据、各种战略研究平台、严格易用的回测框架、稳定的模拟交易、面向交易速度设计、与证券公司、期货和外部交易渠道对接。

　　3.金融大数据

　　交易所各市场实时市场数据实时全推，近20年的股票日线、分钟、tick、期货品种上市以来的财务数据、历史数据、完整的外盘品种数据。

　　4.图形分析与策略研究

　　一站式终端着陆，稳定可靠。PEL、Python、VB、C++多语言支持。完全覆盖界面分析、算法交易、选股、股票池、套利、对冲交易...

64个金字塔决策交易系统的软件特征

　　1、一站式量化交易平台

　　金字塔决策交易系统拥有大量的金融数据、各种战略研究平台、严格易用的回测框架和稳定的模拟交易。为交易速度设计，连接证券公司、期货和外部市场的实际交易渠道，支持全品种和跨市场的战略交易。为定量交易投资者提供市场、金融、回测、交易等一站式定量平台。

　　2、终端着陆，稳定可靠

　　一站式终端着陆，本地存储交易策略，稳定可靠。市场分析和战略操作均在本地实施。本地触发的真实交易信号直接发送到期货公司和经纪柜台，交易速度快。该平台支持各种战略研究。简单易用的内置PEL语言，符合国内用户的使用习惯，1000+指标函数，帮助您轻松实现交易策略，掌握交易的每个过程。专业的Python、VB、C++满足个性化投资者需求的语言。

　　3、终端特色化

　　便于完成量化交易流程，风险控制系统、本地监控和手机监控护送交易流程。终端完全覆盖算法交易、指标交易、套利和套期保值交易。终端特色功能使投资者能够轻松实现各种投资方式，如止损止损、篮子交易、股票池、多账户等。

　　4、策略回测

　　模型回测是投资者分析、改进和筛选模型的重要手段。只有在测试准确地反映在历史市场上的表现时，它才具有参考价值。该平台支持每个周期的历史回测、多模型、多品种组合测试。专业投资者还可以使用tick数据进行精细测试，这更符合实盘。测试结束后，投资者将提供投资者研究和分析的测试报告。

　　5、执行策略-程序化图表

　　图表程式化交易是利用虚拟数据概念建立的交易模式。在运行过程中，它根据指标分析和计算历史数据，计算历史数据上的每个开盘位置，并在K线图上显示开盘信号。优点是信号显示清晰，交易策略可以轻松实现。支持多商品、多周期自动交易。

软件问答

　　什么是模拟交易？

　　金字塔支持期货、股票、期权和外部市场的实时模拟交易。模拟交易可以让您观察真实市场中策略的实时性能，而无需实际投资。

　　模拟交易是程序化策略中必不可少的一步。过度拟合等问题会暴露在模拟交易过程中，从而降低你在实际投资中的风险。

　　什么是下单模式？

　　金字塔支持两种订单模式，完成K线和固定轮询。

　　在K线完成之前，由于市场策略的变化，信号会产生和消失交替。在这种情况下，许多用户选择K线，然后在信号稳定的情况下执行信号订单。这种模式是K线订单模式。一般适用于长期趋势交易。

　　然而，一些用户认为，这种情况将在K线结束后失去信号的利润。他们希望信号能立即执行。如果信号消失，则使用更正功能更正信号，使账户恢复到信号出现前的状态。这种模拟是一种固定的轮询模式。一般适用于短期交易信号相对稳定的情况。

　　如何进行多品种、多策略的程序化交易？

　　金字塔支持两种策略执行模式：图表和背景。

　　根据多框架实现图表程序化、多品种、多策略的组合交易，一般组合范围约为32个策略。

　　我们可以直接在后台程序化功能设置界面添加多策略。

　　程序化交易步骤？

　　1、设计交易策略

　　首先要明确交易策略的属性(趋势、波动、套利等)。)，也可以是上述简单交易模式的综合应用，然后根据要交易的品种价格波动特征和要交易的周期制定交易策略，在交易策略中设定目标利润和允许亏损的范围，设定具体的止损点。

　　2、模型的编写

　　首先，我们应该选择一个程序交易平台。不同的交易软件程序语言有不同的特点，包括不同的句子语法结构和函数结构。投资者可以结合自己选择一种语言，然后通过计算机语言实现自己的交易策略。

　　金字塔的设计遵循了国内用户的操作习惯和概念，优化和升级了行业中的许多功能，并提供了丰富和大量的编程函数。提高了交易策略的实现，使原始复杂的程序过程简单稳定，降低了程序进入门槛，易于理解和启动。

　　3、战略回测，模拟交易

　　投资者可以使用程序化的交易软件来模拟交易测试他们的交易策略，以便投资者判断和改进他们的交易想法，在模拟测试中需要注意以下几点：测试周期应符合战略制定的早期阶段；测试时间长度的选择，一般来说，测试效果好的策略对近期市场有良好的指导；测试报告分析和对模拟测试的理解，综合考虑收益率、资本回撤、收益风险比、持续损失次数等指标。

　　4、参数优化

　　优化参数时应注意以下几点：

　　历史数据优化，未来的指导力还有待探讨；

　　模型开发要有理论基础，不能依靠参数优化；

　　回顾中长期优化参数，可能是短期市场的好选择；

　　过度优化的参数对未来市场的指导不一定好；

　　考虑到交易成本和滑移价差对投资结果的影响。

　　5、实盘交易

　　在实盘交易之前，建议投资者在进入实盘交易之前模拟实盘跟踪交易，观察交易策略的稳定性，尤其是投资经验较少的投资者。

　　计算机运行自动化交易的要求是什么？

　　程序化交易主要针对计算机CPU、内存损失较大。一般建议用户使用64位操作系统和4G内存、四核及以上配置计算机。有条件的用户可以考虑直接使用云服务器，云服务器在性能和稳定性方面更有优势。